Практико-ориентированный курс для всех, кто хочет освоить основы программирования. Вы изучите алгоритмы, типы данных, управляющие структуры и основы ООП в Python.

16 000,00 сом

Описание
Преподаватели
Содержание

Программирование на Python

Практико-ориентированная программа состоит из лекций, практик, на которых слушатели изучают основы алгоритмизации и программирования на алгоритмическом языке Python для овладения знаниями в области технологии программирования на современных языках высокого уровня.

Вместе с руководителем программы и преподавательским составом вы освоите основы программирования Python: изучите основные типы данных, основные управляющие структуры и способы описания алгоритмов, основы ООП.

• Для кого:

• школьников, студентов и взрослых людей, заинтересованных в изучении программирования;

• педагогов школ, вузов и кружков желающих освоить основы алгоритмизации и программирования на языке Python.

• Формат обучения офлайн/онлайн

• Продолжительность общая в часах: 48 часов

• Условия приема: базовые знания из школьной программы по информатике и математике.

• Формат обучения: офлайн/онлайн

• Язык обучения: русский

• Выдаваемый документ: удостоверение/сертификат о прохождении курса.

• Слушатели будут способны применять:

• язык Python для решения задач, используя различные методы разработки алгоритмов;

• выбирать наиболее подходящие алгоритмы и средства их реализации в зависимости от постановки задачи;

• разрабатывать простые программы на языке программирования высокого уровня с использованием основных управляющих конструкций и стандартных типов данных.

Хмелёва Ирина Владимировна, кандидат технических наук, доцент

Образование и квалификации

– Кыргызский Технический университет, по специальности «Электронные вычислительные машины, комплексы системы и сети», квалификация: инженер-системотехник

– ученая степень- к.т.н., учение звание-доцент

– наиболее важные курсы, новые квалификация, сертификаты за последние 5 лет.

2020г - Экспорт образования. Качество и онлайн образование - главные драйверы успеха российских вузов (удостоверение)
2022г-Управлением развитием университета (удостоверение)
2023г- Инновационные и цифровые технологии в образовании (удостоверение)
2023г-Международная стажировка «Инженерное образование в японском стиле» (сертификат)
2024г-Профессионализм современного работника высшей школы
19-я Школа научного ремесла, SciCraft Bishkek 2024
2024г-Профессионализм современного работника высшей школы

Краткое описание:

– стаж 28 лет,

– подход к обучению, ценность для ученика

– ключевые места работы ()

Контактная информация

– Телефон + 996 312 43 11 71

e – mail- hmelevaI@gmail.com,

Название темы	Содержание темы (тезисно)
Интерпретируемые языки и языки с динамической типизацией	Введение в Python. Запуск Python и основы работы в интерактивных средах разработки. PEP8
Основные понятия алгоритмизации и программирования	Операции с целыми числами. Операции с вещественными числами. Типы данных. Переменные. Стандартный ввод/вывод данных. Команды print() и input(). Параметры sep и end. Работа с форматами типов данных.
Логические основы программирования.	Логические операции, операции сравнения.
Математика в стандартной библиотеке Python	Числа и математические вычисления. Встроенные математические функции в языке Python. Модуль math. Оформление чисел при выводе.
Управляющие конструкции языка Python. Условные операторы	Тернарный оператор. Условия: if, else, elif. Блоки, отступы. Вложенные и каскадные условия. Match-case.
Управляющие конструкции языка Python. Виды циклов. Использование циклов.	Цикл for: функция range. Цикл while. Вычисление суммы чисел. Подсчет количества чисел, удовлетворяющих заданному условию.
Строки и строковые методы Работа со строками.	Тип данных – строки. Конкатенация, индексирование и срезы. Манипуляции со строками с использованием методов. Поиск подстроки в строке.
Структура данных список (list). Операции над списками в Python	Способы создания и считывания списков. Вывод списков. Описание методов для работы со списками. Массив. Типовые задачи обработки одномерных массивов
Структуры данных кортежи, множества.	Работа с кортежами, словарями, множествами. Срез кортежа. Использование кортежей. Операции с множествами в Python.
Структуры данных словари.	Способы создания словарей. Обработка и применение словарей. Использование методов и функций словаря.
Файлы в python. Возможности работы с файловой системой.	Работа с файлами данных. Ввод данных из внешнего файла. Структурированные файлы. Работа с файловой системой. Исключения: работа с ошибками.
Функции пользователя Python.	Тело, параметры, аргументы функции, вызов одной функции из другой Применение функций. Локальные и глобальные переменные. Позиционные и ключевые аргументы функций. Анонимные функции lambda().
Модуль для научных расчетов NumPy. Работа с массивами	Работа с двумерными массивами. Типовые алгоритмы обработки массивов: • ввод элементов массива; • вывод; • суммирование; • вычисление произведений; • нахождение минимального элемента массива; • нахождение максимального элемента массива; • вычисление количества элементов, удовлетворяющих определенному условию.
Объектно-ориентированное проrраммирование (ООП).	Определение класса. Создание экземпляров (инстанцирование), конструкторы классов __init__, объекты класса self. Наследование от других классов.

Программирование на Python

footer-type

footer-popular